உங்கள் வலை அனலிட்டிக்ஸ் பாதிக்கப்படுவதிலிருந்து பரிந்துரை ஸ்பேமை எவ்வாறு தடுப்பது என்பது குறித்த செமால்ட் நிபுணர்

தள செயல்பாட்டை அளவிட உதவுவதால் வலை பகுப்பாய்வு முக்கியமானது. யுனிவர்சல் அனலிட்டிக்ஸ் பழைய கூகுள் அனலிட்டிக்ஸ் விட அதிக செயல்பாட்டைக் கொண்டுள்ளது மற்றும் பயனர்கள் யுஏவை அதிகமாக செயல்படுத்த வேண்டும். இருப்பினும், UA ஐப் பயன்படுத்துவதில் உள்ள தீங்கு என்னவென்றால், அது நிறைய பரிந்துரை ஸ்பேமைப் பெறுகிறது. அதை மேம்படுத்தாததற்கு இது போதுமான காரணம் அல்ல. ஒருவர் ஸ்பேமை நிறுத்தவில்லை என்றால், இது பகுப்பாய்வுகளை தீவிரமாக பாதிக்கும், குறிப்பாக SME க்களுக்கு. இந்த எரிச்சலூட்டும் ஸ்பேமை எவ்வாறு சமாளிப்பது என்பதை செமால்ட்டின் வாடிக்கையாளர் வெற்றி மேலாளர் லிசா மிட்செல் விவரிக்கிறார்.
பரிந்துரை ஸ்பேம்
பகுப்பாய்வு அறிக்கையில் தோன்றும் எந்தவொரு மனிதரல்லாத வருகைகளாகவும் பரிந்துரை ஸ்பேம் கருதப்படுகிறது. அனைத்து பரிந்துரை டொமைனையும் மதிப்பாய்வு செய்ய, Google Analytics அறிக்கையைத் திறந்து கையகப்படுத்தல் தாவலில் இருந்து அனைத்து போக்குவரத்தையும் தேர்ந்தெடுக்கவும். ரோபோக்கள் மற்றும் சிலந்திகள் தளத்தை ஊர்ந்து செல்வதன் விளைவாக அல்லது இல்லாத வருகைக்கான பதிவுகளை உருவாக்க ரோபோக்கள் UA க்கு குறியீடுகளை அனுப்புவதன் விளைவாக பரிந்துரை போக்குவரத்து.
இது ஏன் ஒரு பிரச்சினை, நீங்கள் ஏன் கவலைப்பட வேண்டும்
ரெஃபரல் ஸ்பேம் நிகழாத தளத்திற்கு கூடுதல் வருகைகளில் வீசுகிறது. இதன் விளைவாக, இது பகுப்பாய்வுகளில் உள்ள தகவல்களைக் குழப்புகிறது, மேலும் தளத்தின் செயல்திறனைப் பற்றிய தவறான படத்தை உருவாக்குகிறது. இது அதிக பவுன்ஸ் விகிதங்கள் மற்றும் குறைவான மாற்று விகிதத்தில் விளைகிறது.

என்ன பயன், அவர்கள் இதை ஏன் செய்கிறார்கள்?
ரெஃபரல் ஸ்பேமின் பின்னால் உள்ள நோக்கம் தெரியாத நபர்களை மூல தளத்தைப் பார்வையிடச் செய்வதாகும். பகுப்பாய்வு அறிக்கையில் இந்த URL கள் தோன்றும்போது, உரிமையாளரின் ஆர்வத்தை அவர்கள் குறிவைத்து, அவர்களிடம் உள்ள இந்த உள்ளடக்கம் என்ன என்பதை அறிந்துகொள்வதன் மூலம் இவ்வளவு போக்குவரத்தை உருவாக்குகிறது. அவர்கள் அங்கீகரிக்காத ஒரு தளத்தை ஒருபோதும் பார்வையிடக்கூடாது. தளங்கள் ஒப்பீட்டளவில் பாதிப்பில்லாதவை, ஏனெனில் அவை கரிம போக்குவரத்தைப் பெறுவதற்கும் அவற்றின் தேடல் தரவரிசையை அதிகரிப்பதற்கும் மட்டுமே பார்க்கின்றன. ஆனால் மீண்டும், மற்ற ஸ்பேம்களைப் போலவே, அவை தீங்கிழைக்கும் தளத்துடன் மீண்டும் இணைக்கப்படலாம், அதனால்தான் அவற்றை மொத்தமாக தவிர்க்க வேண்டும்.
பரிந்துரை ஸ்பேமின் வகைகள்
பரிந்துரை ஸ்பேமை நிறுத்த முயற்சிக்கும் முன், அது எடுக்கும் வெவ்வேறு வடிவங்களை ஒருவர் புரிந்து கொள்ள வேண்டும். அவை அடிப்படையில் இரண்டு: தளத்தைப் பார்வையிடும் கிராலர்கள் மற்றும் பேய் பரிந்துரைகளை அனுப்பும் ரோபோக்கள். அவர்கள் வித்தியாசமாக செயல்படுவதால், அவற்றை அப்படி சமாளிக்கவும்.
கிராலர்கள்
அவர்கள் முறையான வலைத்தளங்களாக மாறுவேடமிட்டு, தளத்தை ஊர்ந்து செல்லும் நோக்கத்துடன் இணைப்புகளைப் பின்பற்றுகிறார்கள். அவை பெரும்பாலும் நிரல்களின் வடிவத்தில் வந்து பக்கத்தில் உள்ள அனைத்து தளங்களையும் பார்வையிட முயற்சிக்கின்றன. வலையை பயன்படுத்த எளிதாக்க உதவும் தகவல்களை முறையான கிராலர்கள் கண்டுபிடிப்பார்கள். நிழல் கிராலர்கள் வலையை மட்டுமே வலம் வருவார்கள், இதனால் அவர்கள் தங்கள் URL ஐ விட்டு வெளியேறுகிறார்கள், இதனால் அவர்கள் தங்கள் தளத்திற்கு பின்னிணைப்பைப் பெறுவார்கள். .Httaccess கோப்பைப் பயன்படுத்தி இவற்றைத் தடுக்கவும் அல்லது Google Analytics இல் தனிப்பயன் வடிப்பானை அமைக்கவும்.
பேய் குறிப்பான்கள்
இவை நிரல்களாகும், ஆனால் அவை செயல்படும் விதத்தில் கிராலர்களிடமிருந்து வேறுபடுகின்றன. யுனிவர்சல் அனலிட்டிக்ஸ் ஒரு அளவீட்டு நெறிமுறை உள்ளது, இது ஆஃப்லைன் செயல்பாடுகளை அளவிட மற்றும் கண்காணிக்க உதவுகிறது. தீங்கிழைக்கும் நோக்கம் கொண்ட சில நபர்கள் இதைப் பயன்படுத்திக் கொண்டு சீரற்ற தரவை Google Analytics ஐடிகளுக்கு அனுப்புகிறார்கள். வெற்றியைப் பெறுவதற்கான வாய்ப்பை அதிகரிக்க அவர்கள் தங்களால் இயன்ற அளவு தரவுகளை வீசுகிறார்கள். அவர்கள் வெற்றியைப் பெற முடிந்தால், அது ஒரு வருகையாக பதிவுசெய்கிறது மற்றும் சிலர் மூலத்தை மீண்டும் பரிந்துரைக்கும் தளத்திற்கு பின்பற்றுவதை உறுதிசெய்ய பரிந்துரை மூலத்தை உள்ளடக்கியது.
பேய் நிகழ்வுகள்
புதிய போட்கள் இப்போது அனலிட்டிக்ஸ் நிகழ்வு தகவலை அனுப்புகின்றன. ஏதேனும் கோஸ்ட் நிகழ்வுகள் காண்பிக்கப்படுகின்றனவா என்பதைப் பார்க்க, நடத்தை நிகழ்வுகளைத் திறந்து, சிறந்த நிகழ்வுகள் அறிக்கைக்கு செல்லவும். புதிய பகுப்பாய்வு பயனர்களை தங்கள் தளத்தைப் பார்வையிட இது ஒரு முயற்சி.
பரிந்துரை ஸ்பேமை எதிர்த்துப் போராடுவது
.Htaccess கோப்பு திருத்தம் கோஸ்ட் பரிந்துரைகள் மற்றும் கோஸ்ட் நிகழ்வுகளுக்கு வேலை செய்யாது. Google Analytics இல் தனிப்பயன் வடிப்பான்கள் அல்லது தனிப்பயன் பிரிவுகளைப் பயன்படுத்தி இந்த களங்களை வடிகட்டவும்.

கோஸ்ட் பரிந்துரைப்பவர்களுக்கான வடிப்பான்கள்
பேய் பரிந்துரைப்பவர்களுக்கு வலைத்தளம் என்னவென்று தெரியாது என்பதில் கவனம் செலுத்துங்கள். தளத்தை அடைய பார்வையாளர் பயன்படுத்தும் ஹோஸ்ட்பெயர். தளத்தின் ஹோஸ்ட்பெயரின் பதிப்பு Google Analytics அறிக்கையில் தோன்றும். இருப்பினும், பேய் பரிந்துரைப்பவர்கள் பட்டியல் (அமைக்கப்படவில்லை) அல்லது ஒரு வலைத்தளத்தின் பெயர். இரண்டு ஆண்டுகள் போன்ற நேர வரம்பை அமைப்பதன் மூலம் அனைத்து ஹோஸ்ட் பெயர்களின் பட்டியலையும் கண்டுபிடி, தொழில்நுட்பம், பின்னர் பிணையம் என்பதைக் கிளிக் செய்க. முதன்மை பரிமாணம் ஹோஸ்ட் பெயராக இருக்க வேண்டும். இது கடந்த இரண்டு ஆண்டுகளாக தளத்தைப் பார்வையிட்ட அனைத்து ஹோஸ்ட் பெயர்களின் முடிவுகளையும் மீண்டும் கொண்டு வரும்.
வடிப்பானை அமைத்தல்
நீங்கள் அனுமதிக்க விரும்பும் அனைத்து ஹோஸ்ட் பெயர்களின் பட்டியலையும் அமைக்கவும். கூகிள் அனலிட்டிக்ஸ் திறந்து, நிர்வாக பிரிவுக்குச் சென்று, பார்வையின் கீழ், வடிப்பான்களைக் கிளிக் செய்க. புதிய வடிப்பானை உருவாக்கி அதற்கு "செல்லுபடியாகும் ஹோஸ்ட்கள்" போன்ற புதிய பெயரைக் கொடுத்து வடிகட்டி வகையின் கீழ், தனிப்பயனாக்கவும். வடிகட்டி புலத்தில் சேர்க்கவும் மற்றும் ஹோஸ்ட்பெயரைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். ஒவ்வொன்றையும் செங்குத்துப் பட்டையால் பிரிக்கும் அனைத்து செல்லுபடியாகும் ஹோஸ்ட்களையும் உள்ளிடவும். வடிப்பானைச் சேமித்து, "வழக்கு உணர்திறன்" தேர்வுப்பெட்டியை காலியாக விடவும்.
இதையெல்லாம் செய்யும்போது, மூல தரவு மற்றும் ஒப்பீட்டு நோக்கங்களுக்காக "சோதனை" பார்வையாக தனி வடிப்பானை வைத்திருப்பதை உறுதிசெய்க.
கிராலர்களுக்கான வடிப்பான்கள்
நீங்கள் விலக்க விரும்பும் பட்டியலில் கிராலர்களைச் சேர்க்கவும். இது கோஸ்ட் ரெஃபரர்களின் அதே நடைமுறையைப் பின்பற்றுகிறது. ஒரே வித்தியாசம் என்னவென்றால், "சேர்" என்பதற்கு பதிலாக, தாக்கல் செய்யப்பட்ட வடிப்பானில் பிரச்சார மூலத்தை விலக்குவதைத் தேர்வுசெய்க. செங்குத்துப் பட்டையுடன் பிரிக்கும் கிராலர்களின் பட்டியலை உள்ளிடவும்.

கிராலர்களை அடையாளம் காணுதல்
அவர்கள் தங்கள் சொந்த அமர்வுகளை 100% பவுன்ஸ் விகிதங்கள் மற்றும் ஒரு அமர்வுக்கு ஒரு பக்கத்துடன் பதிவு செய்கிறார்கள். அவர்கள் 100% புதிய பயனர்களைக் காட்டுகிறார்கள்.
வடிப்பான்கள் எதிராக பிரிவுகள்
வடிப்பான்கள் மற்ற தரவை அந்த குறிப்பிட்ட பார்வையில் இருந்து முற்றிலும் விலக்கி வைக்கின்றன. இது படைப்பின் தேதியிலிருந்து எதிர்காலத்தை நோக்கி மட்டுமே இயங்குகிறது. பழைய தரவைப் பகுப்பாய்வு செய்வதற்குப் பதிலாக பிரிவுகளைப் பயன்படுத்த வேண்டும்.